简寻获数千万元A轮融资，以工程思维切入“AI+招聘”赛道

gitlab怎么使用投资方远望资本创始合伙人程浩表示，简寻所选择的这条赛道是一个典型的“行业+AI”的落地场景。

2018年4月23日，智能招聘方案提供商简寻宣布完成数千万人民币A轮融资，由远望资本领投。据创始人何斌透露，目前公司已实现盈利。

简寻核心业务是人工智能（AI）+招聘，基于自然语言处理、知识图谱等技术，为企业提供智能的招聘解决方案，包括人才寻访服务和人才大数据服务。创始人何斌毕业于华中科技大学，曾参加国际大学生超级计算机大赛获得HPL冠军并打破该比赛世界纪录，也曾参与极验验证的早期创建，是典型的技术极客。在创始人背景的影响下，简寻选择了一条颇具工程师思维的赛道：用技术手段解决招聘中的效率问题。

那么，招聘中哪些环节是可以作为一项工程问题去解决呢？

第一、盘活企业内部数据

对于中后期的公司来说，简历库是一个价值没有被完全挖掘的金矿。例如搜狐、阿里巴巴这类职场人士趋之若鹜的中后期互联网公司，每年都能收到大量简历，所积累的历史简历数量少则几万，多则几十万上百万。而且，其中很大一部分是未被录用的应聘者，这些应聘者中有一部分人在其他互联网公司成长为中流砥柱，并可能出现跳槽需求。企业倘若利用好这些历史简历，可以为自身带来优秀的人才。但是，其中的问题是如何对简历信息进行更新。

简寻有数这款产品，便是帮助企业把积累的历史简历数据进行智能更新，简寻技术人员一方面利用企业内部数据，一方面通过全网开放数据，经过算法完成资料匹配后，便可进行后续的人才激活。此外，简寻有数还提供员工留存、大数据人才地图等智能招聘产品，帮企业内部HR更好地降低离职率、更有效地利用内部数据、更有的放矢地出击，降低20-30%的招聘成本。

第二、建立被动人才数据库

简寻有数是把AI的能力赋能给企业HR，而简寻优猎则可以理解为简寻自营的一套猎头服务体系。当企业无法依靠内部招聘力量、自有人才数据和招聘工具完成招聘需求时，简寻可提供这种“猎头+技术”的方式弥补纯工具的不足，形成服务的闭环。

何斌表示，在传统的招聘市场，最优质的人才很少主动更新简历，并且国内也没有一个类似Linkedin的覆盖率很高的职业社交网站。因此，简寻构建了一个巨大的被动人才数据仓库，以AI相关技术提高猎头寻访效率。

以程序员招聘为例，简寻通过收集和抓取Github、论文、博客等近20个开放数据源，经过数据清洗、数据整合、数据分析最终构建被动求职者人才职业数据仓库，列出该人才在各平台的贡献，以此作为能力评估的参考。