首发丨启盟科技完成千万元Pre-A轮融资，打造AI新物业资产管理平台
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1月8日消息，致力于打造人工智能新物业资产管理平台的广州启盟科技有限公司（下称启盟科技）今日正式宣布完成千万元级别Pre-A轮投资。本轮投资由尚东创投领投，资金将用于团队的新产品研发和市场推广。
据了解，启盟科技主要为物业用户提供包括用户授权系统、人流分析系统、物流服务平台、用户交易平台、保洁保安工作流服务系统、楼宇机器人服务系统等全维度AI赋能方案，该平台由于是AI+物管，因此取谐音为“爱物管”，旨在帮助物业运营用户构建AI时代物管服务基础架构，实现用户满意度、增值服务收入、人员效能、一线员工收入的提升。
AI推动传统物业管理服务层级变化，趋向调度、建议和规划
2017年6月22日，浙江杭州蓝色钱江小区发生纵火案，此案造成4人死亡，纵火者为一住户保姆莫焕晶。2018年9月21日，经最高人民法院核准，保姆被执行死刑。
该事件虽已尘埃落定，但民众对此案小区的绿地物业消防安保等设施漏洞仍有存疑。自现代城市文明以来，物业服务管理行业既是房地产经营管理的重要组成部分，又是现代化城市管理的重要一环。如何让传统物业管理更以人为本？
启盟科技CEO滕一帆在接受专访时介绍，物业管理一般分为五层：包括安保、设施管理、咨询顾问、交易中介和土地规划。
即第一层为最基础的保安、保洁以及设备维保等工程问题，接着是协调各部门的设施管理调度，再是对物业管理进行工作模型设计，比如包括安保人数、安保方案、模型如何落地等，最后便是对符合要求的楼宇进行资源置换和土地规划。
目前在物业管理市场上，第一层会有独立外包公司存在，而中国的传统物业大多停留在第二层。至于第三层的咨询顾问，基本国内的物业公司没有单独做此项工作的能力。
在这五方面，物管市场由于还是以职业经理人的经验输出、密集的人力为主的传统产业，因此存在种种问题。以发展到的前三个阶段为例，目前物管的决策过程都靠人实现，对人的能力、状态、合作态度、薪资水平，依赖程度都很大，每个项目每年用在人力以及能源、设备维护的成本支出，占物业整个成本支出的70-80%，单项目每年付出成本以千万为单位，浪费巨大。
至于咨询报告，由于物业公司没有独立的调研咨询能力，因此常求助于咨询公司。但目前一份高质量的物业咨询报告，需要付出的成本以百万计算，付出的时间以年为单位。输出后，报告并不具备自我更新能力，甚至不具备监督执行和执行落地的能力，因此5-7年后需要再付出同样的成本去做运行评估以及工作模型更新。
“物管行业真正需要的人工智能服务，应在工作规划、决策辅助、工作质控、人力替代、用户服务等物管核心业务范畴，发挥相应的作用。”本轮投资方尚东创投如此认为。
“服务品质”让物管市场从存量变成增量，物业行业正处于黄金十年起点
如今，大家都在谈论资本寒冬，但中国的物管行业却持续拥有稳定现金流，在二级市场表现优异。自2014彩生活香港IPO至今，行业当前最热点的话题是如何IPO，因此腾一帆认为：整个行业正属自驱的行业变革进程中，处于一个黄金十年的起点。
此前，腾一帆曾发表的演讲《十年激荡——中国新物业的机遇与挑战》中提到：随着一二线可开发存量土地规模的不断缩减，开发商利润空间受到不断的压缩，而优质的物业服务往往可以为开发商带来5-10%的销售溢价，因此从未来十年这个时间维度去看，地产以及物业都必将由资源销售业务形态转换为服务销售业务形态。
这样看来，物业的核心能力就是服务品质。腾一帆把C端和B端市场分别看成是讲人性和讲产品业务、讲积累的问题，以往做C端，可能会考虑研究抓住人性。但B端更多的是需要把业务做精做透，并有长时间的行业积累。“我们想吸引物业行业快速上线，积累用户规模，从而获取建立更多、更精准的工作模型，最终有能力对一线进行调度，让物业成为咨询顾问的角色。”
谈到目前与物管行业有交集的人工智能企业，腾一帆认为，多以技术导向为主（如：人脸识别、语音识别、自动停车等）但这种与物业行业的交集非常勉强，即便切入场景也不能帮助解决物管的全局性痛点。成功做起一家B端公司无非三要素：场景、技术和能落地。在AI技术处于普遍水平的情况下，企业在人工智能领域的应用场景和能落地就显得非常重要。“物业管理需要AI”这一市场痛点无疑提供了肥沃的土壤，从物管行业出发的AI场景化研究能让人工智能与相关物业管理核心业务进行结合与落地。
总体来看，启盟科技希望依托人工智能、“互联网+”和大数据力量，为物业管理企业增收增效。截至目前，爱物管已覆盖北京、天津、大连、广州、深圳、南宁、成都等国内7个城市,包括写字楼、园区、共享办公、住宅等全行业形态，超过400万平米的物业入驻，后期将持续扩大服务规模和业务版图。
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